„Oppenheimer umjetne inteligencije“ – tako je Business Insider nazvao Michala Kosinskog, psihologa s Univerziteta Stanford koji proučava korištenje umjetne inteligencije, strojno učenja i računarskih tehnika za modeliranje i predviđanje ljudskog ponašanja. U nizu istraživanja, Kosinski je ukazao na mogućnost umjetne inteligencije da otkrije skrivene, privatne detalje ličnosti kao što su nivo inteligencije, seksualne preferencije, politička uvjerenja. Za sve to, AI je dovoljno da pred sobom ima niz naših Facebook lajkova i fotografije lica, piše teoretičarka medija Ana Martinoli za Radar.
Kroz povijest, bilo je mnogo pokušaja (nepopularnih i zlokobnih, koji su završavali u nekom obliku diskriminacije) da se kvalitete i specifičnost nečije psihe i uma „izmjeri“ kroz dimenzije i proporcije lica ili strukturu kostiju lubanje. Kosinski, koristeći AI, nastavlja razvijati ove teorije u praksi i tvrdi da kombinirajući podatke i alate za prepoznavanje lica danas mogu prilično precizno odgonetnuti naši stavovi, uvjerenja i sklonosti. Svjestan mogućnosti zloupotrebe ovakvih AI alata, Kosinski u svojim radovima prije svega upozorava na posljedice: „Vrlo brzo, mogli bismo se naći u poziciji u kojoj ovi modeli imaju svojstva i kapacitete koji su daleko napredniji od onoga što ljudi mogu zamisliti“, kaže za Business Insider.
Jedno od prvih istraživanja kojim je Kosinski privukao pažnju šire javnosti bilo je zasnovano na analiziranju ponašanja i lajkova korisnika Facebooka, a pokazalo je da su procijene kompjutera o karakteru i strukturi ličnosti pojedinaca na osnovu njihovih digitalnih otisaka točniji i validniji od prosuđivanja njihovih bliskih osoba ili poznanika. Nalazi Kosinskog su pokazali da se osobnost i karakter ljudi mogu predvidjeti automatski i bez oslanjanja na ljudske vještine.
Nekoliko godina kasnije, Kosinski novom studijom pokazuje da crte lica sadrže mnogo više informacija o seksualnoj orijentaciji nego što ih ljudski mozak može uočiti i protumačiti. Na osnovu karakteristika lica s preko 35.000 fotografija, korištenjem umjetne inteligencije i sofisticiranih matematičkih sistema koji na osnovu velikog skupa podataka analiziraju vizualne elemente, ispostavilo se da je tzv. klasifikator mogao ispravno razlikovati gay i heteroseksualne muškarce u 81 posto slučajeva, a u 74 posto slučajeva kod žena.
Konačno, evo nas u 2024. godini, a u njoj isti znanstvenik dokazuje da tehnologija prepoznavanja lica može predvidjeti političku orijentaciju osobe s nevjerojatnim nivoom preciznosti. Njegovo istraživanje, objavljeno u časopisu American Psychologist, pokazuje da čak i neutralni izrazi lica mogu sadržati tragove o nečijim političkim uvjerenjima. Kosinski ističe da ovaj nalaz predstavlja zabrinutost za privatnost građana, posebno zato što prepoznavanje lica može funkcionirati bez pristanka pojedinca. Sa sve većom upotrebom tehnologija za prepoznavanje lica u javnom i privatnom sektoru, postoji povećana mogućnost da se ovi alati mogu koristiti u svrhe izvan jednostavne identifikacije, kao što je predviđanje političke orijentacije.
- Slike lica mogu lako (i tajno) da se prikupe od strane organa za sprovođenje zakona ili da se dobiju iz digitalnih ili tradicionalnih arhiva, uključujući društvene mreže, platforme za upoznavanje, web-stranice za dijeljenje fotografija i vladine baze podataka - navodi Kosinski u razgovoru za PsyPost. Iako njegova istraživanja nisu konačna, ona ukazuju na prijetnju za privatnost građana, koja je bez presedana.